管理存储的数据数据服务可以帮助管理静态数据，即保存在存储卷中的数据。数据服务从源中提取原始数据（例如在线事务处理（OLTP）数据库中的客户记录、数据仓库中的财产损失信息，以及数据湖中的图像或视频），采用监管原则并加以整理和维护，从而让数据可供应用使用并可由用户访问。数据服务是大数据策略的重要组成部分，因为这些服务可以大规模收集存储在各个地方的结构化、半结构化和非结构化数据。
移动数据数据服务可用于动态数据，因为动态数据通常会实时地从存储源移动到应用或平台。数据服务可以创建数据管道，以帮助数据在多个端点之间连续移动。例如，数据服务通过在数据生成时立即对其进行处理，可以帮助企业从面向批处理的数据处理转变为事件驱动型数据处理。此外，数据服务还有助于确保永远不会从源中实际删除数据，从而允许多个端点同时使用同一数据点。利用这一点可以创建可扩展的事件驱动型架构。
使用数据数据服务有助于将活动数据用于数据科学、数据分析和数据建模软件。数据服务有助于改进高性能、智能数据处理平台（如 AI/ML 和深度学习工具）的数据访问。根据数据服务的不同，动态数据可能涉及小型、独立且松散耦合的服务的集合，这些服务通常打包在容器中，并由 Kubernetes 平台进行编排。